在科技飞速发展的当下，AI大模型已然成为推动各领域变革的核心力量，高校教师作为知识的传播者与研究者，对AI大模型的探究热情高涨，他们深知，深入了解这些模型背后的架构与算法

课 程 推 荐随着科技的飞速发展，人工智能已逐渐融入我们的日常生活，成为不可或缺的一部分。在教育领域，AI 的赋能潜力更是巨大。目前

导读：阿里云推出『通义千问』，将拉动云计算消费，行业人工智能，如智能音箱等领域。阿里云推出一种新的 LLM

最近心绪不宁，无法投入论文写作，只能摆弄公号以图摆脱危机。一篇讨论LLM的语言问题的论文，断断续续写了好几个月了，想把中国科大陈小平教授讨论LLM论文提出的“形式语义-

太美医疗科技接入通义千问与Deepseek，推动“SaaS+AI”深度融合，助力医疗数字化转型

术以载道以道驭术▼有一段时间，我经常喜欢用通义千问来进行写作。在国内的很多大模型中，通义千问写出来的文案，经测试，是目前最让我满意的。当然可能每个人的判断标准不一样。

LM的核心能力大致分为：生成（Generate）、总结（Summarize）、提取（Extract）、分类（Classify）、检索（Search）与改写（Rewrite）六部分。

SMART-LLM: Smart Multi-Agent Robot Task Planning using Large Language Models作者：Kannan

通义千问 Qwen 大模型已经成为全球最大的开源模型族群

论文对MM-LLM进行了全面调研，重点关注近期的进展。首先，将模型架构分为五个组件，详细概述了通用的设计公式和训练流程。其次，介绍了各种SOTA MM-LLM