手把手教程~用Stable Diffusion实现AI写真照

上周，一款应用火遍了朋友圈。这款应用便是“妙鸭”相机，它以简单的操作步骤，就可以帮你生成自己的精修写真照片。

用户只需要上传21张图片，在1个小时内就可以制作完美的写真照片了。

看到这里，你可以想到这款应用很像以前的一键换脸技术。但是以前的换脸工具，不能够生成这么逼真的图片，只能是一眼就看到是假的图片。

但最近半年，得益于AIGC的发展，特别是midjourney和stable diffusion的出现，让普通人也可以直接生成自己的AI写真照。

接下来，我将用Stable Diffusion软件，来简单实现自己的AI写真照。

用Stable Diffusion做自己的写真照

安装roop插件

roop插件是Stable Diffusion中一个换脸插件，他可以根据不同的照片，把你的脸P上去。因此先需要安装roop插件。

但是要安装对应的插件，首先需要先安装相应的环境才可以：

安装“Microsoft C++ 生成工具”：打开地址，，然后下载对应的生成工具

安装C++桌面开发

安装insightface环境：进入你的python环境，安装对应的包就可以

python -m pip install insightface

最后进入到界面中，利用github仓库地址进行安装，把这个地址“”填入下面方框，安装后进行重启

重启后，可以看到页面上有roop插件了：

AI写真内容生成

这里我在网上找了一张比较好看的写真照进行实验。

打开Stable Diffusion的图生图功能，然后进行局部重绘：

选择对应的采样方式：

利用ControlNet的OpenPose功能，固定脸的朝向：

最后启用Roop功能进行人脸替换，这里面用了“赵今麦”的图片进行人脸替换：

最后我们就可以看到生成的图片，这里面我抽了多次卡，生成了一个比较满意的图片，可以说脸还真的有几分相似的：

上面内容就是简单的实现AI写真照的方法，当然更复杂的方法我们也可以训练自己的lora模型，然后再生成自己的图片，如果读者感兴趣的我可以之后单独出一期教程。