快速接入通义千问

引言

在探索大型语言模型的使用时，我注意到阿里巴巴推出的"通义千问"不仅提供了强大的功能，还配备了详尽的SDK文档，极大地简化了二次开发的过程。

"通义千问"的API文档简洁明了，使得学习曲线平缓，通过简单的API调用即可将先进的语言处理技术集成到自己的项目中。

步骤一：获取API-KEY

首先，你需要在阿里百炼大平台开通服务：

步骤二：选择模型

"通义千问"提供了多种模型，例如：

步骤三：PHP接入示例

下面是一个PHP代码示例，展示了如何封装一个方法来调用"通义千问"模型：

public function dashscope($prompt, $model = "qwen-max") {
    $openai_api_key = '你的API-KEY'; // 替换为你的API-KEY

    $data = [
        'model' => $model,
        'input' => ['messages' => []],
        'parameters' => new stdClass(),
    ];
    array_push($data['input']['messages'], [
        'role' => 'user',
        'content' => $prompt
    ]);

    $curl = curl_init();
    curl_setopt_array($curl, [
        CURLOPT_URL => 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation',
        CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
        CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode($data),
        CURLOPT_HTTPHEADER => [
            'Authorization: Bearer ' . $openai_api_key,
            'Content-Type: application/json'
        ],
    ]);

    $response = curl_exec($curl);
    $response = json_decode($response, true);
    curl_close($curl);

    if ($model == 'qwen-max') {
        $content = $response['output']['text'] ?? '未找到模型';
    } elseif ($model == 'qwen-long') {
        $content = $response['output']['choices'][0]['message']['content'] ?? '未找到模型';
    } else {
        $content = '未找到模型';
    }
    return $content;
}

步骤四：简单尝试AI对话

通过上述封装的方法，你可以轻松地在你的应用程序中实现AI对话功能。

以下是请求接口结果的例子。

结论

本文介绍了如何使用PHP调用"通义千问"的API，包括使用curl发送HTTP请求、编写API调用程序以及进行基本的错误处理。

通过这些步骤，你可以将AI技术应用到各种场景中，提升你的项目智能化水平。

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