智能问答新篇章:MaxKB与LLM大语言模型的结合

前言

MaxKB是一款基于大语言模型(LLM)和检索增强生成(RAG)技术的开源知识库问答系统,广泛应用于智能客服、企业内部知识库、学术研究与教育等场景。它通过自动化知识采集、入库和构建,帮助企业实现智能化进程的“提质增效”。MaxKB具备解析用户问题并匹配检索知识库的能力,采用LLM + RAG技术提高回复准确性,减少大模型幻觉干扰。同时,支持本地部署和调用本地大模型,确保数据安全。借助MaxKB,企业可快速上线业务AI助手,优化服务流程,提升用户体验。

特点

部署

开源地址:

本文主要介绍以docker方式一键部署,前提是已经搭建了docker环境,然后执行如下命令

docker run -d --name=maxkb -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data 1panel/maxkb

部署成功之后,界面如下

图片[1]-智能问答新篇章:MaxKB与LLM大语言模型的结合-JieYingAI捷鹰AI

默认登录用户密码如下

用户名: admin密码: MaxKB@123..

使用

登录maxkb成功之后,界面如下,首先找到系统设置-添加模型

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有多个AI模型支持,以讯飞星火为例,根据页面配置好相关的接口信息保存即可,也可以使用自定义的大模型API

图片[3]-智能问答新篇章:MaxKB与LLM大语言模型的结合-JieYingAI捷鹰AI

配置好AI模型之后,就可以创建应用了

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图片[5]-智能问答新篇章:MaxKB与LLM大语言模型的结合-JieYingAI捷鹰AI

还可以添加自定义知识库,根据具体需求选择知识库方式

图片[6]-智能问答新篇章:MaxKB与LLM大语言模型的结合-JieYingAI捷鹰AI

图片[7]-智能问答新篇章:MaxKB与LLM大语言模型的结合-JieYingAI捷鹰AI

可以把创建的AI应用嵌入其他应用中

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还有更多的玩法,可到如下官网上面进一步了解,谢谢~

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