光伏电站如何运维巡检？光伏电站运维巡检内容

传统的巡检方法是运维人员高举扫描仪或借助车辆对光伏面板进行检查，隐性故障多，被发现时间长，无效巡检多，人工成本高，后期运维巡检也存在诸多问题。

为满足光伏电站降本增效及精细化管理需求，无人化智能巡检已成大势所趋，由此也催生了光伏运维“巡”、“检”、“监”、“察”四大业务需求：

巡：如何实现高效巡检？

光伏电站一般规模较大，光伏面板分布位置分散，单位面积内面板分布数量较多，举例来说，一座100MW的光伏电站，光伏面板组件可高达40万块，而传统巡检基本采用“人+车”的方式进行，往往需要消耗大量时间和精力，无论是人员成本还是车辆成本都非常高。

检：如何实现精细化故障判断？

传统巡检中，往往采用人眼辨别提取的方式从影像数据中提取目标信息，比较容易产生纰漏，而且效率较低。同时，输出结果也会受到人员主观意识影响，准确性和标准化有待提升。

监：如何实现设备动态监测？

随着电站的精细化管理需求越来越高，设备动态监测的需求也越来越高，而传统巡检由于设备基数大，例行巡检周期长，同时还要考虑到大风、沙尘等不适合巡视的时间，无法做到随时随地对目标物体状态进行监测。

察：如何挖掘数据深层价值？

光伏电站涵盖海量数据，包括巡检数据、设备发电数据、地形数据等，如何从巡检大数据中挖掘数据的深层价值，为客户提供增值服务，如从无人机热红外遥感大数据中分析设备性能劣化趋势、故障预判等，成为能源数字化时代的需求。

在光伏产业进入微利时代的今天，每一分发电量的提升都极其关键。光伏企业想要提高质量控制和运维管理效率，一套高效巡检、智能运维、安全可靠的光伏电站智能巡检解决方案必不可少。

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