大模型新闻 “翻车” 现场：50 美元与通义千问的荒诞故事

在这个信息爆炸的时代，大模型新闻就像强力磁石，牢牢吸引着大众的目光。今天，咱们就来深挖两起大模型事件，看看那些被吹上天的故事背后，到底藏着什么。

先聊聊李飞飞团队的 s1 模型。阿里云确认，该模型基于 Qwen2.5 - 32B - Instruct 模型训练，这本是科研领域中基于已有模型进行探索的常规操作。但一些报道却离谱得很，不仅把这一事件包装成 “科研奇迹”，还传出 “李飞飞团队仅用 50 美元开启大模型研究” 这样的荒诞说法。

稍微了解大模型研发的人都知道，这简直是无稽之谈。大模型研发需要大量的数据收集，这些数据来源广泛，收集过程繁琐且成本高昂；复杂的算法优化，需要顶尖的科研人才耗费无数时间和精力；还有强大的算力支持，那些高性能的服务器、专业的芯片，运行和维护起来都是 “烧钱大户”。50 美元，连服务器运行一天所需的电费都不够，更别提支撑起整个研发过程了。可某些报道却把它描绘成一场仅凭极少投入就能取得重大成果的神奇事件，仿佛 50 美元就能让李飞飞团队在大模型领域创造奇迹，这实在是荒谬至极。

在这些离谱报道的渲染下，大众的期待值被无限拉高。很多对大模型一知半解的人，被这些夸张说法蛊惑，以为大模型突破轻而易举，技术飞跃能瞬间达成，一个全新的 AI 发展阶段就靠这 50 美元的 “成果” 即将开启。大家似乎忘了，科研是脚踏实地的漫长征途，不是靠着几句夸张报道就能实现突破的。

再看看阿里云的通义千问。从 2019 年起，阿里云团队就像勤劳的工匠，在大模型领域默默耕耘。他们一步一个脚印，2023 年 4 月通义千问进入邀请测试阶段，随后持续升级迭代、开源，推出众多行业应用模型，覆盖金融、医疗、教育等领域，为行业发展注入活力。

然而，一些报道完全无视团队多年努力。通义千问明明是稳步发展，却被描述成 “瞬间超越所有对手，称霸大模型江湖”。更可笑的是，还有人说阿里云大模型 “无所不能，能解决世界上所有难题”。要是真这样，那科学家、工程师多年的钻研都白费了，只要对着大模型许愿，全球变暖、贫困、世界和平等难题就能迎刃而解，这不是痴人说梦吗？

这些偏离事实的报道，像浓重的迷雾，误导大众对大模型的认知，让大家产生不切实际的期待。在大模型发展浪潮中，我们要保持理性，别被夸张说法迷惑。应该关注真正的技术进展，期待大模型带来有价值的变革，而不是陷入这些被夸大报道营造的虚幻泡沫里。只有这样，才能让大模型技术真正造福人类。

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