上海建工数字孪生智慧运维管理平台，让方舱医院管理井然有序

先后服务十多家三甲医院和大型公共场馆

传统建筑运营普遍存在“重建设、轻运维”的问题，物业维护主要采用“出现问题、解决问题”的被动运维模式，运行、维护和大中修等运维决策普遍依赖经验，从而导致建筑性能劣化快、能耗高，应对疫情等突发事件处理效率低等问题。

上海建工长期致力于塑造数字赋能全生命周期建筑服务商领跑者形象，基于数字孪生的公共建筑智慧运维管理平台系统自推出以来，已先后服务于上海新华医院、深圳南山医院、上海图书馆东馆、上海天文馆等十多家三甲医院和大型公共场馆。

新华医院指挥中心

上海图书馆东馆智慧运维平台

上海天文馆建筑智慧运维管理平台应用

应用实践证明，基于数字孪生的主动式、智慧化公共建筑运维关键技术和应用模式，可以实现“可靠、低碳和高效运维”目标，推动公共建筑运维从被动转向主动。

该系统还入选了2020年国家国资委数字化转型典型案例，获得多项全国BIM大赛一等奖。

常态化疫情防控下的高效管理工具

在基于数字孪生的公共建筑智慧运维管理平台的支持下，疫情期间，上海建工建设的各个方舱医院高效运行秩序井然，其中金山方舱医院更是被誉为最优秀的方舱项目之一。

新国际博览中心方舱医院数字孪生技术应用

金山方舱医院智慧运维平台

面对常态化疫情防控这场攻坚战持久战，兼具优化决策和辅助防控功能的智慧运维平台，将为公共建筑的后勤、安防和运行管理提供集成化平台，成为不可或缺的管理工具。

建筑运维的可靠性、安全性、高效性，将不断得以提升：基于智能节能算法，可降低建筑空调能耗5%以上；通过关键设备的故障预测模型，可减少故障率13%以上；进行设备远程监测和控制，可提前发现问题点，极大降低感染风险。这事实上也是在有效助力“智慧建筑”的建设。

三大创新点

面向防疫需求的公共建筑数字孪生模型构建技术

数字孪生模型是在计算机里建立的建筑实体的孪生体，需要准确描述建筑构件的几何、物理信息和建筑系统机理，并实时感知建筑运行状态。

通过机电系统机理模型智能构建、高保真模型轻量化和多源异构建筑数据融合等技术，可精准建立面向防疫需求的公共建筑数字孪生模型。比如，机电系统机理模型构建过程，会包含气体运输方向、流量、控制节点等信息。

机电系统机理模型智能构建

公共建筑空调系统流向

重点人群智慧防控管理

针对人员密度高的重点监测区域，在该区域布置人员密度监测摄像机，通过模型实时统计监控区域的人数；当计算发现人员密度过高，可能存在感染风险，主动通知安保人员控制客流。

重点区域人员密度监测

基于人脸识别算法自动检索新冠阳性等特殊人员在医院等公共场所内的行动轨迹，基于模型分析密接人员、辅助进行应急决策，提高处置效率。

未佩戴口罩人员轨迹路径

基于对抗神经网络(GAN)的建筑系统运行策略优化技术

在疫情常态化背景下，针对现有运维系统不能根据公共建筑空间的动态需求快速调节运行策略的问题，平台基于GAN网络的建筑系统运行策略自动优化和控制智能体。

基于对抗神经网络(GAN)的建筑系统运行策略优化技术路线图

通过AI神经网络训练形成的智能体类似于楼宇的自动驾驶系统，能够根据各个空间的用户反馈、环境温度、客流密度等，自动优化运行策略，并智能联动调节空调温度、新风风速和窗帘高度等参数，精细化控制空间环境，降低疫情风险，达到低碳、安全、舒适的综合最优。

基于数字孪生的通风设备远程控制

园区和楼宇的智慧运维案例展示