如何从0到1搭建大数据平台、各行业数据指标体系参考、互联网大厂sql笔试题、Power BI电商数据分析实战……| 本周精华

2、Power BI电商数据分析实战

了解 PowerBI 的应该都知道这是一个可视化分析工具,大部分人的使用认知可能更多的是将 excel 导入系统或者将数据库表打通，然后进行可视化的图形展示，但是随着业务需求的场景越来越个性化，可视化的图形越来越丰富，很多工具已经开始针对各种不同的场景或者解决方案进行可视化落地了。比如：分析获客可以通过分析板块、推送板块等在有效分析的基础上同步完成获客推送功能优惠券营销板块会有不同的营销策略建议，同步跟进可视化的统计营销效果，形成优惠券方案闭环经营分析板块可以对整体成本和营收，以及不同区域成本和营收的分析建议，可见，PowerBI 的好用之处已经不仅仅是可视化了，未来更多的要用到的各种业务应用场景解决方案里面，这个时候才是最好用的，价值最大的。分享一个关于Excel商业智能-Power BI电商数据分析实战课程~

3、如何从0到1搭建大数据平台参考解决方案

大数据时代这个词被提出已有10年了吧，越来越多的企业已经完成了大数据平台的搭建。随着移动互联网和物联网的爆发，大数据价值在越来越多的场景中被挖掘，随着大家都在使用欧冠大数据，大数据平台的搭建门槛也越来越低。借助开源的力量，任何有基础研发能力的组织完全可以搭建自己的大数据平台。但是对于没有了解过大数据平台、数据仓库、数据挖掘概念的同学可能还是无法顺利完成搭建，因为你去百度查的时候会发现太多的东西，和架构，你不知道如何去选择。

给大家分享下金融行业大数据平台的解决方案做参考，如下：

4、大数据资源平台建设可行性研究方案

5、各行业数据指标体系参考以及参考方案

6、Python数据分析-求最大连续行为天数问题

7、 2023全域数字化运营实战手册-89页

校对：木兮

也会在【数据分析·领地】中，组织读书会，分享会等专项活动，读书会主要学习技术类的书籍领读，分享会主要以数据分析思维分享，案例复盘分享等~

立即扫码

扫码加入星友群

即可各种数据分析思维、工具、课程、书籍、项目、运营、产品相关结构化体系资料~

内容持续更新，期待你来