关于斯坦福HAI：斯坦福大学于 2019 年成立的人工智能研究机构，旨在推动以人为本的 AI 发展。
关于演讲者Christopher Manning：Christopher Manning被称为计算语言学之父。语言学和计算机科学教授，斯坦福人类中心人工智能研究所（HAI）的联合创始人，2024年IEEE约翰·冯·诺伊曼奖（IEEE John von Neumann Medal）的获得者。他的研究推动了机器学习与深度学习在语言理解中的应用，并奠定了现代 NLP 发展的基础。
在这场2025年的演讲中，斯坦福大学的Christopher Manning教授对大型语言模型（LLM）及生成式 AI 的最新进展做了概述，非常有利于想了解目前AI最新进展的朋友。以下是该演讲的要点：
1. 引言与背景2. 大语言模型的迅速崛起
显著的新能力
LLM 在语言上的生成与理解能力远超传统算法。演讲者举例：ChatGPT 可在几秒内按要求写出以特定首字母开头、符合音韵和韵律要求的诗歌，展示了在创造性语言任务上的灵活度。
3. 大语言模型的基本原理4. 实用应用与注意事项
法律领域的错误示例
面向行动的 AI
生成式 AI 的多媒体扩展
5. 更深入的推理与“思维链”
是真正理解还是“拟似推理”？
6. 开放性、竞争与大学研究角色
保密与公开的矛盾
大学研究的重要性
7. 结论与问答要点
知识表示
未来展望
总结
整场演讲呈现了大语言模型从早期的纯语言概率模型，发展到具备对话交互、多步推理（Chain-of-Thought）以及与外部工具连接等特性的演变历程。
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