当DeepSeek和Kimi/豆包/通义千问同时使用，结果令人震惊了！

在法律和AI深度融合的时代，律师行业最常听到的一句话是：“AI不会淘汰律师，但会淘汰不会使用AI的律师。”归根结底，这句话指向的还是“效率”。

律师的工作场景复杂琐碎又时刻变化，每个流程都有特定的需求，这就要求律师具备能够选用不同的AI工具解决不同场景下问题的能力。

而市面上AI工具纷乱复杂，律师如何根据业务需求（如民事/刑事/非诉）匹配工具呢？了解各大AI工具的核心功能与差异化优势尤为关键。

以律师常用的DeepSeek、Kimi、豆包以及通义千问为例：

DeepSeek专精法律数据库训练，擅长法律检索、合同审查、案例匹配（如3小时检索缩短至2分钟）；

Kimi是长文本处理专家，支持20万字卷宗快速解析与关键信息提取；

豆包的多模态交互设计，适合法律咨询、客户问答等场景；

通义千问作为通用型大模型，可辅助法律文书生成与知识库搭建。

得益于AI的全面，只要拿起趁手的工具，就能直接提升律师的工作效率？AI指令当然不可或缺。

AI在法律领域的应用，推动着法律服务向更高效、更精准、更普惠的方向发展，并且伴随着技术的不断进步及法律数据的深入融合，AI在更多专业细分场景中的潜力值得期待。

同时，我们也要清醒地认识到，尽管AI技术发展迅速，但目前还无法完全替代法律专业人士的判断和决策。

那么，律师与AI如何精确高效分工呢？

AI负责数据整理、模板生成；律师专注策略制定、情感沟通。

在此过程中，法律人必备AI指令范式首先要掌握↓

四要素模板：角色定义（如“资深合同律师”）+背景信息（案件类型）+任务目标（生成证据清单）+输出要求（格式/字数）

再应用到具体场景，比如——

文书生成：合同审查、起诉状撰写等均有标准化流程可供参考。

合同审查标准化流程：AI标记风险条款（如违约金上限、管辖约定漏洞）并推荐修正方案

起诉状/答辩状标准化流程：输入核心争议点，AI自动匹配类案文书模板

可组合使用DeepSeek+ Kimi，生成起诉状↓

例如：“2015年5月，A与B签订了设计合同，现在A工作全部完成，B却推迟付款，欠付A5,000,000.00元。请帮我生成诉状，列出逾期付款利息的计算方式和法律依据。”同时，若有相关证据材料可一并上传。

（DeepSeek 部分回答截图）

（Kimi 部分回答截图）

在诉状生成中，DeepSeek 和 Kimi 的表现会略胜于其他模型，比如，Kimi回答的虽然也有问题，但是引用了民法典的条款，因此，可将两者的回答相结合，进行深层优化。