近期，阿里巴巴在人工智能领域频频传来重大突破，从通义千问 QwQ-32B 登顶开源榜单，到具身智能公司蚂蚁灵波科技落地，再到携手 Manus 打造智能体，可以看到阿里在技术实力与创新、场景落地、生态整合、科研投入和人才储备等方面处于国内领先地位，并在全球范围内具备显著竞争力。
1千问大模型产品处全球领先地位
3 月 6 日，阿里通义千问 QwQ-32B 成功登顶Hugging Face大模型榜单。该模型在数学、代码及通用能力方面实现重大飞跃，整体性能比肩 DeepSeek-R1，并突破性地支持高性能推理模型在消费级显卡上的本地部署，大幅降低了模型应用成本。这一突破不仅彰显了阿里在 AI 技术创新上的领先地位，也进一步推动了大模型的普惠化，为开发者提供了更低门槛、更高效的智能工具。
2 布局具身智能,蚂蚁灵波科技亮相
3 月 11 日，蚂蚁集团旗下具身智能子公司——上海蚂蚁灵波科技有限公司正式揭牌。公司专注于服务型人形机器人研发，探索其在家庭、养老、医疗健康等领域的广泛应用。具身智能的关键在于突破感知反馈、智能决策、精确操控与系统安全等技术瓶颈，而蚂蚁灵波科技的入局，或将助推该行业从概念验证阶段加速迈向实际应用。相比目前市场上的人形机器人高估值、低渗透现状，蚂蚁灵波科技的优势在于其技术积累和庞大的应用场景资源，这或许将成为行业格局变化的重要推动力。
3 Manus 携手通义千问，打造国产智能体
3 月 11 日，Manus 平台宣布与阿里通义千问团队达成战略合作，双方将基于通义千问系列开源模型，在国产模型与算力平台上实现 Manus 的全部功能。这一合作的达成，不仅意味着通义千问在通用智能体产品上的新探索，也体现了阿里在 AI 生态构建上的开放态度。
4 斯坦福研究揭示Qwen 模型的自优化能力
最新的斯坦福研究发现，阿里 Qwen 模型天生具备验证、回溯等关键认知行为，能通过强化学习高效利用计算资源，实现自我改进。相比之下，Llama 模型因缺乏这些能力，在推理能力上存在明显差距。但研究还发现，通过人工引导或调整预训练数据，同样可以赋予 Llama 类似的认知行为。这一发现从理论层面揭示了 AI 自我优化的核心路径，也进一步证明了 Qwen 模型在基础思维模式构建上的领先性。
