【前端图表框架echarts】echarts小案例实现

ECharts,是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖轻量级的矢量图形库ZRender,提供直观,交互丰富,可高度个性化定制的数据可视化图表.

例如,现在需要比较2个同学的各学期绩点信息,使用echarts即可生成以2个同学每个学期的绩点为数据的折线图,直观的显示2个同学各自的成绩起落情况并加以比较.

代码如下:

// 路径配置

require.config({

paths: {

echarts: '#39;

});

// 使用

require(

'echarts',

'echarts/chart/line'

],

function (ec) {

// 基于准备好的dom,初始化echarts图表

var myChart = ec.init(document.getElementById('main'));

option = {

title : {

text: '两位同学在大学四年内成绩的比较',

subtext: ''

},

tooltip : {

trigger: 'axis'

},

legend: {

data:['同学A','同学B']

},

toolbox: {

show : true,

feature : {

mark : {show: true},

dataView : {show: true, readOnly: false},

magicType : {show: true, type: ['line', 'bar']},

restore : {show: true},

saveAsImage : {show: true}

},

calculable : true,

xAxis : [

type : 'category',

boundaryGap : false,

data : ['大一上','大一下','大二上','大二下','大三上','大三下','大四上','大四下']

],

yAxis : [

type : 'value',

axisLabel : {

formatter: '{value}'

],

series : [

name:'同学A',

type:'line',

data:[3.2, 3.2, 3.8, 4.0, 3.7, 3.3, 3.7,3.2],

markPoint : {

data : [

{type : 'max', name: '最大值'},

{type : 'min', name: '最小值'}

},

markLine : {

data : [

{type : 'average', name: '平均值'}

},

name:'同学B',

type:'line',

data:[3.7, 4.0, 3.2, 3.7, 3.2, 3.9, 3.9,4.2],

markPoint : {

data : [

{type : 'max', name: '最大值'},

{type : 'min', name: '最小值'}

},

markLine : {

data : [

{type : 'average', name: '平均值'}

},

};

// 为echarts对象加载数据

myChart.setOption(option);

);

其中,各类图表的参数大致类似,比如title即为图表的标题,xAxis即为x轴上个点的信息,在该实例中即为大一上,大一下等信息,type即为图表的种类,data即每一个端点的纵轴数值,该实例中直接给出了数据值,在实际应用中应通过ajax技术异步获取后端数据即时绘制图标.

在用户浏览器上的显示:

图片[1]-【前端图表框架echarts】echarts小案例实现-JieYingAI捷鹰AI

在各类信息系统中,信息展示是不可缺少的环节,而要展示信息,图表应该就是最为直观的方式了.Echarts是一款新生代的图表绘制技术,它最大的优点就是简单直接,它提供的、、、、,用于统计的等完全能满足大部分系统的需求,在此基础上,它还有极大的平台兼容性与语言兼容性,而使用构造软件开发的话,将非常轻量化,如果只需要绘制少量的图表,用格式相对固定的代码编写也是不错的方式.总而言之,echarts是一款简单而实用的技术,在未来的系统前端构筑中echarts是不可或缺的信息展示工具.

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