通义千问，是本公众号去年很长一段时间经常用作提示词测试的国产AI平台，个人还是很喜欢的。聊了这么多天的DeepSeek，今天突然想回味一下通义千问。

大语言模型（LLM）在处理自然语言任务方面表现卓越，但在执行精确的数学运算时却常常出错。这种现象并非偶然，而是由其底层架构和训练机制决定的。

【摘要】本篇将重点介绍大模型生态。通常情况下，大模型的开发和应用需要依赖于围绕它们构建的工具生态系统。因此，在实际的业务场景中，我们不仅需要了解如何使用这些工具来构建和部署大模型

LLM的三种已知缺陷你都知道吗？

你最近是否被各种AI生成图所震惊，你是否心里也直呼“我也要学！”之前的几期讲了Midjourney，生成效果很不错

Fine-tuning理论上很复杂，但是OpenAI把这个功能完善到任何一个人看了就能做出来的程度。我们先从原理入手，你看这张图，左边是Pre-

最后一问有对比

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大语言模型（LLM）的原理与应用随着大语言模型（LLM）技术的飞速发展，越来越多的应用开始渗透到我们的工作和日常生活中。从智能助手、自动翻译到内容生成

在 AI 的奇妙世界里，有三位 “大神” 级别的学习导师 ——Deepseek、豆包和通义千问，它们就像学习江湖中的各路大侠，各怀绝技。今天，咱们就来扒一扒这三位 “大侠”