大语言模型（LLM）在处理自然语言任务方面表现卓越，但在执行精确的数学运算时却常常出错。这种现象并非偶然，而是由其底层架构和训练机制决定的。

本文首先论述了架构转型的运维挑战以及相关建议，之后重点介绍了运维监控平台的架构设计。