为什么说LLM就像CPU呢？之间的相似点和差异值得学习

size的最小梯度可以很小，而且相应的信息改变也显著低于type。所以size排在type之前。于是就有了large language model的顺序。

LLM大语言模型智能AI随手拍，自动识别事件隐患，自动识别并标注这些隐患，智能匹配解决建议，并自动生成事件描述，简化网格员事件上报流程，助力基层减负

伴随 ChatGPT 的横空出世，大语言模型在算法、算力、数据方面的技术发展，已经从量变积累实现质的飞跃，汽车

《大语言模型提示词实战》课程的第一讲

大模型在各种下游任务取得了非常出色的性能，但也会产生一些问题。

我们将LLM、知识图谱以及传统搜索能力有效融合，以LLM实现面向用户查询的理解和来源数据存储的查询转换，以非侵入式查询文档、数据库、知识图谱，并生成答案摘要

今天这篇文章来介绍在本地运行大语言模型的几种方式。都是开源免费的大模型，操作简单，即使你是AI小白也能学会

Large language models.

LLM强势挺进端侧，端侧部署对大语言模型落地有什么好处？对超自动化有什么影响？一篇文章看明白。