AI没你想的那么难！AI听起来是不是很高大上，像科幻片里的东西？别怕，今天我给你讲讲AI界的“双侠”：传统AI和LLM（大型语言模型）。一个像快递小哥，一个像侦探

学习路径本文分为四个章节，各章节的学习目标如下。请注意本文主要是面向工程界撰写，学术部分较少。

大语言模型（LLM）已彻底改变了自然语言处理领域，并催生了多种应用。基于大规模互联网数据的预训练奠定了这些模型的基础，然而

智能体=LLM(大语言模型)+记忆+规划技巧+工具使用~

关于演讲者Christopher Manning：Christopher Manning被称为计算语言学之父。

​随着算法和算力的发展,LVM模型有望成为一个强有力的统领性范式。它继承了LLM的思想也面临更艰巨的挑战。但初步结果令人鼓舞

大语言模型（LLM）在处理自然语言任务方面表现卓越，但在执行精确的数学运算时却常常出错。这种现象并非偶然，而是由其底层架构和训练机制决定的。

【摘要】本篇将重点介绍大模型生态。通常情况下，大模型的开发和应用需要依赖于围绕它们构建的工具生态系统。因此，在实际的业务场景中，我们不仅需要了解如何使用这些工具来构建和部署大模型

4-bit 的 finetuning 方法来了。

一文了解(英文:Large Language Model,缩写LLM)大语言模型下，还有这些重要的工作得好好准备下。