LLM强势挺进端侧，端侧部署对大语言模型落地有什么好处？对超自动化有什么影响？一篇文章看明白。

在当今数字化时代，人工智能（AI）已经渗透到我们生活的方方面面。其中，大语言模型（LLM）作为AI领域的重要分支，正以其强大的语言理解和生成能力，改变着我们的工作和生活方式。今天

Fine-tuning理论上很复杂，但是OpenAI把这个功能完善到任何一个人看了就能做出来的程度。我们先从原理入手，你看这张图，左边是Pre-

AI没你想的那么难！AI听起来是不是很高大上，像科幻片里的东西？别怕，今天我给你讲讲AI界的“双侠”：传统AI和LLM（大型语言模型）。一个像快递小哥，一个像侦探

学习路径本文分为四个章节，各章节的学习目标如下。请注意本文主要是面向工程界撰写，学术部分较少。

大语言模型（LLM）已彻底改变了自然语言处理领域，并催生了多种应用。基于大规模互联网数据的预训练奠定了这些模型的基础，然而

智能体=LLM(大语言模型)+记忆+规划技巧+工具使用~

关于演讲者Christopher Manning：Christopher Manning被称为计算语言学之父。

​随着算法和算力的发展,LVM模型有望成为一个强有力的统领性范式。它继承了LLM的思想也面临更艰巨的挑战。但初步结果令人鼓舞

大语言模型（LLM）在处理自然语言任务方面表现卓越，但在执行精确的数学运算时却常常出错。这种现象并非偶然，而是由其底层架构和训练机制决定的。