智能体=LLM(大语言模型)+记忆+规划技巧+工具使用~

关于演讲者Christopher Manning：Christopher Manning被称为计算语言学之父。

​随着算法和算力的发展,LVM模型有望成为一个强有力的统领性范式。它继承了LLM的思想也面临更艰巨的挑战。但初步结果令人鼓舞

大语言模型（LLM）在处理自然语言任务方面表现卓越，但在执行精确的数学运算时却常常出错。这种现象并非偶然，而是由其底层架构和训练机制决定的。

【摘要】本篇将重点介绍大模型生态。通常情况下，大模型的开发和应用需要依赖于围绕它们构建的工具生态系统。因此，在实际的业务场景中，我们不仅需要了解如何使用这些工具来构建和部署大模型

4-bit 的 finetuning 方法来了。

一文了解(英文:Large Language Model,缩写LLM)大语言模型下，还有这些重要的工作得好好准备下。

为什么说LLM就像CPU呢？之间的相似点和差异值得学习

size的最小梯度可以很小，而且相应的信息改变也显著低于type。所以size排在type之前。于是就有了large language model的顺序。

LLM大语言模型智能AI随手拍，自动识别事件隐患，自动识别并标注这些隐患，智能匹配解决建议，并自动生成事件描述，简化网格员事件上报流程，助力基层减负