4-bit 的 finetuning 方法来了。

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智能体=LLM(大语言模型)+记忆+规划技巧+工具使用~

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Fine-tuning理论上很复杂，但是OpenAI把这个功能完善到任何一个人看了就能做出来的程度。我们先从原理入手，你看这张图，左边是Pre-

LLM强势挺进端侧，端侧部署对大语言模型落地有什么好处？对超自动化有什么影响？一篇文章看明白。

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大模型在各种下游任务取得了非常出色的性能，但也会产生一些问题。

伴随 ChatGPT 的横空出世，大语言模型在算法、算力、数据方面的技术发展，已经从量变积累实现质的飞跃，汽车

size的最小梯度可以很小，而且相应的信息改变也显著低于type。所以size排在type之前。于是就有了large language model的顺序。